Компания «Институт Развития Цифровой Экономики» (ООО «ИРЦЭ»), резидент Кластера информационных технологий Фонда «Сколково», сообщает о выпуске новой версии системы распознавания образов SkyNet Retail, в которой повышена точность определения ценников на полках магазинов.
Исследователи и разработчики компании «ИРЦЭ» создали новый алгоритм, использующий несколько нейросетей и модифицированные алгоритмы компьютерного зрения. Алгоритм показал точность 98,6% распознавания основной цены (рублей) на ценниках при испытаниях в ряде торговых сетей.
При определении цен с мелкими или плохо пропечатанными цифрами (копейками) точность теперь составляет 90+%. Особенность нового решения заключается в том, что алгоритм не забраковывает весь ценник из-за плохого качества печати или фотографии с низким разрешением, а обеспечивает максимальную полноту данных — даже, если копейки визуально неразличимы, рубли будут распознаны с высокой точностью.
SkyNet Retail может использоваться в нескольких вариантах — в составе автоматизированной системы мобильной торговли ОПТИМУМ и в качестве независимого кроссплатформенного мобильного приложения под управлением ОС Android или iOS. Кроме того, разработчики сторонних систем автоматизации мобильной торговли (SFA) могут быстро встраивать SkyNet в свои приложения.
«Благодаря оптимизированным алгоритмам для работы в широком сегменте мобильных устройств и уникальным технологиям машинного обучения, анализ одной фотографии с большим количеством распознаваемых товаров занимает менее 1 секунды. Система работает непосредственно на мобильном устройстве без обращения к серверам в Интернете, что позволяет мгновенно давать рекомендации по корректировке или замене ценников, по замене рекламных материалов и исправлению выкладки товара непосредственно сотрудникам магазина или уполномоченным мерчендайзерам. В сравнении с похожими системами, экономится большое количество продуктивного времени, нет зависимости от Интернета, сокращаются расходы и нагрузка на серверы и другую инфраструктуру».
