СМО ОПТИМУМ позволяет оценить потенциал увеличения загрузки станков без дополнительных инвестиций

СМО ОПТИМУМ позволяет оценить потенциал увеличения загрузки станков без дополнительных инвестиций

Компания «Цифровые Интеллектуальные Промышленные Технологии» (ООО «ЦИПТ», совместное предприятие ПАО «Кировский завод» и ООО «Институт Развития Цифровой Экономики») внедрила систему мониторинга производственного оборудования ОПТИМУМ на одном из машиностроительных предприятий группы «Объединенные заводы буровой техники им. В.В. Воровского (ОЗБТ)».

Сегодня среди потребителей продукции ОЗБТ ведущие нефтяные и газовые компании, производственные предприятия, крупнейшие строительные и транспортные компании России, включая Роснефть, РЖД, Газпром, Росгеология, Русал, Росатом, Транснефть, Сургутнефтегаз и другие.

В двухнедельный срок специалисты ООО «ЦИПТ» обеспечили своевременный и достоверный сбор данных об эффективном времени работы производственного оборудования и причинах простоя. Сбор информации о полезном времени работы оборудования обеспечивают контроллеры, подключенные к станкам без вмешательства в электрику и электронику, которые по беспроводному каналу передачи данных передают информацию о времени работы оборудования под нагрузкой от станка на сервер. Оповещения о простоях станков передаются в мобильные устройства операторам, которые отмечают в приложении причины простоев (смена заготовки, отсутствие инструмента, аварии, и другие).

Более 80% незапланированных простоев основного производственного оборудования на машиностроительном производстве носят организационный и аварийный характер. Внедрение системы мониторинга оборудования ОПТИМУМ позволило достоверно определить текущий уровень загрузки оборудования, определить потенциал ее увеличения, утверждает Ю. С. Пономарев, заместитель генерального директора по производству. Собираемая информация является основой для начала процессов организационных улучшений с целью повышения эффективного времени работы основного производственного оборудования. Система позволяет объективно оценить потенциал увеличения загрузки без дополнительных инвестиций в покупку новых станков.

Поделиться: