Компания ООО «Цифровые Интеллектуальные Промышленные Технологии» (ООО «ЦИПТ»), совместное предприятие ПАО «Кировский завод» и ООО «Институт Развития Цифровой Экономики» (ООО «ИРЦЭ»), внедрила систему мониторинга и диагностики производственного оборудования на платформе ОПТИМУМ в цехах Краснокамского ремонтно-механического завода.
Краснокамский РМЗ — одно из крупнейших предприятий по металлообработке с использованием лазерных технологий в Пермском крае. На заводе внедрен программно-аппаратный комплекс на Технологической платформе ОПТИМУМ, предназначенный для учета полезного времени работы и фиксирования времени простоя токарных и токарно-фрезерных станков с числовым программным управлением (ЧПУ). С целью оперативного получения достоверной информации о состоянии станков на них установлены датчики тока и контроллеры. В цеху развернута беспроводная сеть на основе радиомодулей Mbee, по которой показания датчиков передаются на сервер. Оповещения о простоях поступают в мобильное устройство оператору, который отмечают в приложении причины простоя (смена заготовки, отсутствие инструмента, аварии, и другие). Информация собирается в системе СМПО ОПТИМУМ и доступна для анализа и определения показателя общей эффективности оборудования (OEE — Overall Equipment Effectiveness).
«Внедрение системы мониторинга производственного оборудования ОПТИМУМ повышает эффективность производственных процессов, напрямую влияет производительность труда. Хочу отметить, что система мониторинга как система объективного контроля, позволяет пресечь сокрытие фактов простоя оборудования, обеспечивает прозрачность работы ночных смен. Также это инструмент управления инвестициями при принятии решений о покупке нового оборудования. Контроллеры могут быть подключены к любым станкам, устанавливаются без вмешательства в электрические схемы».
На базе совместного предприятия ООО «Цифровые интеллектуальные промышленные технологии» ПАО «Кировский завод» и ООО «ИРЦЭ» развивают ИТ продукты, направленные на повышение эффективности организационных и производственных процессов.
